Este es un metodo implementado actualmente
El método propuesto consiste en una adaptación del algoritmo genético
canónico. Se estudiará la manera de adaptar distintas variantes de los
operadores clásicos para poder utilizar a los algoritmos genéticos como método
de entrenamiento de redes neuronales.
Cada individuo (cromosoma) de la población se definirá como una cadena
binaria. La longitud de dicha cadena dependerá de la topología de la red.
Dentro del cromosoma cada peso de la red neuronal estará representado por
32 bits consecutivos. Así, la cantidad de genes dentro del cromosoma será
proporcional a la cantidad de pesos (y umbrales) que tenga la red.
A lo largo de este capítulo se utilizará indistintamente el término peso y gen
para facilitar la explicación de los distintos operadores. Sin embargo, es
importante destacar que 32 genes serán la representación en el genotipo de un
peso sináptico, existiendo una función que transforma un conjunto de 32 bits en
el peso sináptico que representa (y viceversa).
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